AI智能應用

企業產品研發生產過程中歷史零部件檢索重用是一大難點，大部分企業雖然實施了PDM/PLM，但對零部件的查詢仍然非常困難，無法快速、高效、直觀的查找可以重用的零部件，主要原因在于搜索速度慢、搜索結果不便于快速查看分析、搜索結果無法快速應用于三維設計當中去等等，導致工程師設計過程中重復設計申請相似的新物料，從而帶來新的審查、工藝、開模、采購等重復性工作，使得企業成本增加和庫存壓力增大等問題。

物料成本是企業成本中非常重要的部分，工程人員在接到訂單后往往重復進行相似的設計，相似的審查，相似的驗證，制作相似的工裝模具、編制相似的工藝路線，采購相似的物料。這里面有很多重復性工作，不但消耗了大量的時間、人力、材料成本，同時又不斷擴大企業庫存，給企業運營帶來巨大的壓力。AI模型3D搜索軟件可自動實現對模型幾何形狀的分析，一鍵批量自動檢索相似模型，并可將檢索結果進行詳細對比以及裝配應用，方便工程師快捷進行歷史相似物料借用，大大降低企業成本。

傳統的設計模式下大規模定制型產品結構設計周期長，問題多，以及大量重復性工作讓工程師疲于應對，這些嚴重阻礙了公司訂單承接能力和技術創新能力，難以響應市場需求。 AI設計引導軟件采用數字化知識庫和引導式智慧設計模式，實現設計知識的規范化、結構化梳理和沉淀，并在設計過程中進行知識的主動推送和智慧應用，支持產品的多場景自動化、智能化結構設計，大幅提升產品結構設計效率、質量和體驗，幫助企業快速響應市場，降低企業成本。

工程師進行結構設計時，需要經常設計各種特征，這一過程中往往伴隨著重復的建模工作，不但效率低，同時標準化程度也低，隨意性強，導致產品相似的問題重復出現、生產環節成本高以及產品品質不可控等一系列的問題。

研發產品過程的35%-50%的時間用在了返工上，而DFM主要是協助設計人員在產品研發階段盡早地考慮與制造、成本等有關的問題，并提出改進的反饋信息，及時改進設計。AI設計檢查軟件沉淀了企業研發設計規范和工藝規范，形成數字化規范庫，使之方便的傳遞給研發設計和工藝人員，同時實現一鍵式智能DFM審查，大大提高審查效率，減少設計、審核和工藝人員錯漏和耗時耗力問題。幫助企業減少不必要的返工，提高質量，降低產品的生命周期成本。

工藝設計是企業生產制造的核心環節之一，傳統的設計模式下零部的工藝設計依賴人工，周期長，大量重復性工作、易錯漏，消耗了工程師大量的精力。 AI工藝設計軟件建立數字化工藝知識庫，同時結合對3D模型的智能解析，實現工藝路線的批量自動化生成和工時的自動核算等，大幅提升工藝編制效率、質量，節省大量時間和人力資源。

企業很多零部件僅靠對模型結構本身的檢查不能完全保證其可制造性，比如管路等零件的實際能否加工、加工過程中是否有干涉無法通過人眼來判斷，很多企業都有試制環節來實際操作以保證其可制造性。但是試制環節拉長了交付周期，而且試制過程中一旦出現問題就需要反復溝通修改，重復試制，增加很多材料成本。 AI制造模擬軟件針對這一問題，實現在3D環節進行可視化虛擬加工，可直接查看制造過程并自動檢查是否干涉，減免試制流程，并且在設計環節就可發現問題，設計員可立即進行修正。節約大量時間和材料成本。

成本核算是企業重要任務之一，會直接影響企業的利潤和發展。物料采購價格的高低、供應商報價合理性、物料的生產成本、交付的周期等都與成本核算息息相關。實際企業成本核算面臨很大的挑戰，核算效率低、算不準等問題，無形中延長了產品生產周期，企業成本的有效控制更是難上加難。 AI成本核算軟件可實現對產品3D模型的智能分析和工藝匹配，自動計算加工工序和工時，智能準確的輸出產品設計成本，大幅提高成本核算效率和準確性。