鈑金展開(kāi)是鈑金制造企業(yè)中必須要處理的環(huán)節,雖然鈑金結構簡(jiǎn)單,但是每個(gè)鈑金件都需要進(jìn)行展圖、修圖、創(chuàng )建止裂槽等工作使之滿(mǎn)足編程需要,大量的重復性工作效率低且消耗了大量的工程師資源。AI鈑金展圖軟件可批量導入多種格式的鈑金模型文件,軟件自動(dòng)對鈑金進(jìn)行識別分析,批量自動(dòng)展開(kāi)鈑金件,自動(dòng)修復圖元,自動(dòng)創(chuàng )建止裂槽,一鍵輸出可直接套料編程的展開(kāi)圖文件,全過(guò)程無(wú)人化,將原來(lái)一天的展圖工作縮短到幾分鐘完成。
CAM編程是數控鈑金生產(chǎn)的重要環(huán)節,編程的效率和利用率對企業(yè)的成本有巨大的影響,很多企業(yè)使用設備自帶的編程軟件會(huì )面臨設備不兼容、人員培養成本高,編程效率低,材料利用率低等問(wèn)題。AI鈑金編程軟件集成國際先進(jìn)的套料軟件Radan,采用世界上先進(jìn)的套料引擎,能夠顯著(zhù)的提高編程效率,提高板材利用率,節約成本??芍С之斍笆澜缟现髁髌放频拟k金數控加工機床,包括沖、剪切、激光、沖/激光復合、火焰、等離子。
成本核算是企業(yè)重要任務(wù)之一,會(huì )直接影響企業(yè)的利潤和發(fā)展。物料采購價(jià)格的高低、供應商報價(jià)合理性、物料的生產(chǎn)成本、交付的周期等都與成本核算息息相關(guān)。實(shí)際企業(yè)成本核算面臨很大的挑戰,核算效率低、算不準等問(wèn)題,無(wú)形中延長(cháng)了產(chǎn)品生產(chǎn)周期,企業(yè)成本的有效控制更是難上加難。 AI成本核算軟件可實(shí)現對產(chǎn)品3D模型的智能分析和工藝匹配,自動(dòng)計算加工工序和工時(shí),智能準確的輸出產(chǎn)品設計成本,大幅提高成本核算效率和準確性。
企業(yè)很多零部件僅靠對模型結構本身的檢查不能完全保證其可制造性,比如管路等零件的實(shí)際能否加工、加工過(guò)程中是否有干涉無(wú)法通過(guò)人眼來(lái)判斷,很多企業(yè)都有試制環(huán)節來(lái)實(shí)際操作以保證其可制造性。但是試制環(huán)節拉長(cháng)了交付周期,而且試制過(guò)程中一旦出現問(wèn)題就需要反復溝通修改,重復試制,增加很多材料成本。 AI制造模擬軟件針對這一問(wèn)題,實(shí)現在3D環(huán)節進(jìn)行可視化虛擬加工,可直接查看制造過(guò)程并自動(dòng)檢查是否干涉,減免試制流程,并且在設計環(huán)節就可發(fā)現問(wèn)題,設計員可立即進(jìn)行修正。節約大量時(shí)間和材料成本。
概述幫助企業(yè)實(shí)現數控鈑金設計生產(chǎn)智能化轉型升級,包括實(shí)現鈑金設計標準化、批量自動(dòng)展圖、智能檢查、自動(dòng)編程、自動(dòng)出工藝、成本核算和生產(chǎn)信息化等。大幅提升鈑金設計制造全流程各環(huán)節效率和利用率,縮減人員,縮短交付周期,降低企業(yè)成本,提高企業(yè)利潤。
零部件標準化和智能重用、知識復用是企業(yè)的重要命題,但是在海量的數據中,如何快速的檢索到歷史模型數據,是困擾企業(yè)的難題,傳統的僅僅依賴(lài)屬性搜索的模式效果有限且效率很低,因此基于3D模型的搜索越來(lái)越受到關(guān)注。 智程是國內掌握幾何相似性搜索核心技術(shù)的公司,智能幾何相似性搜索組件可自動(dòng)掃描模型,獲取模型密碼,實(shí)現基于3D模型的高效智能檢索。
3D模型是工業(yè)的語(yǔ)言,絕大部分企業(yè)都會(huì )使用3D CAD軟件進(jìn)行建模。企業(yè)在內部不同部門(mén)、供應商、客戶(hù)之間都會(huì )經(jīng)常涉及到CAD數據的傳遞。但是由于不同公司使用不同的CAD軟件,其3D模型格式也不同,這就使得CAD數據傳遞過(guò)程中的解析、轉化、處理非常麻煩。不但交互成本高,同時(shí)對CAD平臺和人為處理的依賴(lài)性很強。 智程3D數據解析組件可直接解析各種主流格式的3D模型數據,提取完整的幾何信息、屬性信息、顏色信息、裝配結構等,準確性和效率都很高。
特征是模型中基本且重要的要素,特征的信息跟企業(yè)的設計要求、加工工藝、模具設計、成本核算等息息相關(guān)。因而3D模型的特征識別也是諸如DFM、自動(dòng)工藝、成本核算等智能化應用的重要基礎。 智程特征識別組件基于先進(jìn)的3D識別分析、AI、圖形算法等技術(shù),能夠高效準確的自動(dòng)識別出模型上多種特征類(lèi)型并提取特征關(guān)鍵尺寸。
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